Loading...
tr usd
USD
-0.11%
Amerikan Doları
39,24 TRY
tr euro
EURO
-0.59%
Euro
44,69 TRY
tr chf
CHF
-0.45%
İsviçre Frangı
47,78 TRY
tr cny
CNY
-0.24%
Çin Yuanı
5,46 TRY
tr gbp
GBP
-0.45%
İngiliz Sterlini
53,17 TRY
bist-100
BIST
0.12%
Bist 100
9.486,56 TRY
gau
GR. ALTIN
-1.41%
Gram Altın
4.176,78 TRY
btc
BTC
0.38%
Bitcoin
105.950,29 USDT
eth
ETH
-0.34%
Ethereum
2.516,03 USDT
bch
BCH
1.75%
Bitcoin Cash
416,56 USDT
xrp
XRP
4.91%
Ripple
2,28 USDT
ltc
LTC
-0.35%
Litecoin
88,02 USDT
bnb
BNB
0.15%
Binance Coin
651,80 USDT
sol
SOL
0.45%
Solana
150,74 USDT
avax
AVAX
0.53%
Avalanche
20,76 USDT

İHA’ların tespiti için çiçek sineğinin beyni inceleniyor

featured
Paylaş

Bu Yazıyı Paylaş

veya linki kopyala

ABC’nin haberine nazaran, Güney Avustralya Üniversitesi ile Flinders Üniversitesi’nden araştırmacılar, tespit menzilini geliştirme çalışmalarında çiçek sineğinin beyin yapısını örnek alarak bariz bir düzgünleşme kaydetti.

Sonuçları Journal of Acoustical Society of America mecmuasında yayımlanan çalışmada, araştırmacılar boyutları öteki sineklere nazaran küçük olan çiçek sineklerinin görüş sistemini modelledi.

Uçuş yetenekleri etraflarının imajını süratlice işlemelerine dayanan çiçek sineklerinin bir milyon nöron bulunduran küçük beyinleri, çok keskin elektrotlarla epeyce uzun bir süreçte haritalandırıldı.

NÖRONDAN DAHA KÜÇÜK SONDALAR KULLANILDI

Araştırmacılar, ışık mikroskobunda bile görünmeyen bu nöronları haritalamak için nörondan bile küçük sondalar kullandı.

Flinders Üniversitesinden otonom sistemler uzmanı Dr. Russell Brinkworth ve grup arkadaşları uzun yıllar boyunca sineklerin gözüne ışık tutarak, her ışık tutmalarında tek bir nöronun yansısını kaydetti.

Takımda yer alan Güney Avustralya Üniversitesinden Prof. Dr. Anthony Finn, çiçek sineklerinin beyinlerinin görsel sinyalleri nasıl işlediğinin matematiksel modelini ortaya çıkardıklarını aktardı.

Finn, geliştirdikleri algoritmanın, görsel sinyalleri işlemede ve anlamlandırmada, çok parlak yahut çok karanlık alanlarda ışığı çözümleme ve objeleri bulmada, karmaşık art planlarda amaçları belirlemede var olan modellerden daha iyi olduğunu vurguladı.

Araştırmacılar, görsel model algoritmasının akustik sinyallerle de hayli iyi çalıştığını teyit etti. Dr. Brinkworth, “Bu kısım sahiden şaşırtıcıydı, farklı olacağını düşünen bizler için bile.” tabirini kullandı.

4 KİLOMETRE UZAKLIKTAKİ İHA TESPİT EDİLDİ

Araştırmada yer almayan İHA uzmanı Reece Clothier, çalışmanın yaklaşımının umut verici olduğu yorumunu yaptı.

Clothier, insansız hava araçlarını müdahale yahut engellemeye kâfi menzilde yanılmaksızın tespit edebilecek sistemlere dünya çapında kayda bedel bir ilgi olduğunu belirterek, geliştirilen sistemin daha yüksek art plan sesi ve görsel engellemelerin olduğu alanlarda denenmesi gerektiğini tabir etti.

Ensonhaber

0
be_endim
Beğendim
0
dikkatimi_ekti
Dikkatimi Çekti
0
do_ru_bilgi
Doğru Bilgi
0
e_siz_bilgi
Eşsiz Bilgi
0
alk_l_yorum
Alkışlıyorum
0
sevdim
Sevdim

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Giriş Yap

Borsa Haber Ajansı ayrıcalıklarından yararlanmak için hemen giriş yapın veya hesap oluşturun, üstelik tamamen ücretsiz!

gaziantep escortankara escort ankara escort eryaman escort eryaman escort Antalya Seo tesbih ankara escort Çankaya escortKızılay escortOtele gelen escortAnkara rus escort
Hemen indir WordPress Temalarkaynarca Haber ferizli Haber